大数据技术与工程学科是我校重点发展的学科之一，学科根据能源互联网的发展需求并结合我校的电力特色，本专业聚焦“电力能源”行业对大数据技术与工程人才的需求特点，与企业合作培养适合国家信息发展战略的具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。近年来，本学科得到了上海市重点学科、上海市教委重点学科的资助，针对电力行业的信息化、智能化建设需求，开展了大量的科学研究和应用实践，在数据建模与应用优化、新能源接入与数据安全、电力预测与数据可视化、电网规划与数据挖掘、电力大数据处理及应用、数据科学与知识工程等研究领域具有重要的影响。

学科拥有一支以中青年教师为骨干、学术思想活跃的教师队伍，已经积累了丰厚的研究基础，具有较为合理的学术梯队和良好的科研发展态势。目前已有研究生指导教师31人，其中教授11人，副教授16人，讲师7人，95%具有博士学位。已承担了多项国家自然科学基金、上海市科委项目等纵向科研项目和一批IT企业项目，年平均科研总经费达500多万元；学科近几年在国内外重要的学术期刊和学术会议上发表论文300余篇，其中被SCI和EI收录的论文达100多篇次；申请专利和软件著作权20余项。

本学科具有良好的研究生培养条件，拥有上海市重点学科—“电力企业信息化与决策支持”。拥有专业的“计算机网络”实验室、“物联网”实验室和国家级重点实验室的子中心“大数据研究中心”和“信息安全研究中心”等研究生培养基地。近年来，结合科研项目的资助，建设完成了“无线传感器网络监测平台”、“网络攻击与防御实验平台”、“SmallWorld GIS 开发平台”、“Andorid移动智能终端开发平台”等教学科研平台。本学科已与多家国有企业和IT公司进行项目合作。这些都有力地保障了本学科研究生的培养质量。欢迎计算机类、通信类、电子类和电气类专业的学生报考本专业。