(数据科学与大数据技术专业宣传片)

 培养目标

    本专业适应经济社会和国家能源电力发展战略新要求和新需求，面向现代能源电力生产和现代化经济建设一线，培养是有坚定理想信念、家国情怀、国际视野和综合素养，德智体美劳全面发展，具备扎实的应用数学、统计学和计算机等相关学科基本理论和基本知识，掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，从事数据科学与大数据技术的科研、开发、管理工作，具有较强系统分析和决策能力及创新意识，适应行业发展变革的高水平应用型人才。

本专业培养学生毕业5年左右在社会和专业领域应达到的具体目标包括:

    目标1:具备良好的综合素养。掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有健全的人格、良好的人文社会科学素养和心理素质，具备高尚的职业道德和强烈的社会责任感;

    目标2:具有国际化视野和交流合作能力。能够在多学科和跨文化环境下开展工作。具备一定的英文能力，能阅读本专业的英文资料和文献，有较好的语言表达能具有一定的组织管理能力和团队合作能力，具备在团队中分工协作、交流沟通能力，以及发挥领导作用的潜力，能胜任技术负责、经营与管理等工作;

    目标3:掌握专业基础知识。掌握从事本专业工作所需的数学、计算机科学、统计学、数据科学与大数据技术等学科领域的基础知识，能够运用相关技术标准及专业知识和工程技术原则;

    目标4:具有解决复杂工程问题的能力。具有大数据专业扎实的理论基础和宽厚的专业视野，具有较高的综合业务素质、较强的创新与实践能力，具备运用专业知识和工程技术解决相关领域复杂工程技术问题的实际工作能力。能够从事大数据应用分析、大数据应用开发、大数据系统研发及数据可视化等工作;

   目标5:具有终身学习的能力。具有终身学习与专业发展的意识和自我管理能力，具备运用现代信息技术手段获取相关信息和新技术、新知识，不断学习适应社会发展和行业竞争的能力;

   目标6:具有创新意识和能力。了解数据科学的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有理论创新和系统创新的初步能力。

专业特色

 定位于新工科人才培养，将按照新工科人才素质要求探索多元化的人才培养模式。结合学校电力特色，培养服务于能源电力行业的高水平应用型数据科学人才，更好地服务于能源互联网的建设。

主干课程

 数据科学导论、数据库原理、数据结构、算法设计与分析、现代应用统计学、面向数据科学编程语言Python、大数据分布式存储技术、大数据分析与应用。

就业方向

   大数据分析、处理、服务、开发和利用；

   大数据系统集成与管理维护；

   大数据研究、咨询、教育培训。